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吾生有涯,而知无涯。

再说 Windows 安装 OpenClaw

3Vshej, 2026年3月19日 周四2026年3月19日 周四

在安装之前你需要有 nodejs、git。

0、下载程序

nodejs 下载地址:
https://nodejs.org/zh-cn/download
在页面下方点击 Windows 安装程序(.msi)。

git 下载地址:
https://git-scm.cn/install/windows
在页面中点击 Git for Windows/x64 安装包。

1、安装 nodejs 和 git
打开下载的 nodejs 安装程序,进行安装。
打开下载的 Git 安装程序,进行安装。
(安装时注意选项,需要将路径添加到系统环境变量里)

完成后 Win+R 键盘,输入 cmd 并运行。

# 验证 Node.js 版本:
node -v # 显示 "v24.14.0".

# 验证 npm 版本:
npm -v # 显示 "11.9.0".

安装 nrm

npm install -g nrm

# 查看支持的镜像
nrm ls

# 测试镜像连接速度
nrm test

# 选择镜像
nrm use taobao

2、安装 OpenClaw

npm install -g openclaw

# 验证安装
openclaw --version

# 开始配置
openclaw onboard

3、配置 OpenClaw

OpenClaw 入门指南
安全

安全警告 — 请仔细阅读。
OpenClaw 是一个业余项目,仍处于测试阶段。请注意可能存在不完善之处。
默认情况下,OpenClaw 是一个个人助手:仅限于单一可信操作者的使用边界。
如果启用了相关工具,这个机器人可以读取文件并执行操作。
一个不当的提示词可能会诱使它执行不安全的操作。
OpenClaw 默认不提供 hostile 多租户环境的安全边界。
如果多个用户可以向同一个启用了工具的机器人发送消息,他们都将共享该机器人所拥有的 delegated 工具权限。
如果您对安全加固和访问控制不熟悉,请不要运行 OpenClaw。
在启用工具或将 OpenClaw 暴露到互联网之前,请先向有经验的人士寻求帮助。

安全基线配置

使用配对/白名单 + 提及(mention)限制。
对于多用户/共享收件箱:拆分信任边界(使用独立的网关/凭证,最好使用独立的操作系统用户/主机)。
使用沙箱 + 最小权限的工具。
对于共享收件箱:隔离私信会话(设置 session.dmScope: per-channel-peer),并将工具访问权限降至最低。
确保机密信息(如密钥)不在 Agent 可访问的文件系统内。
对于任何配备了工具或接收不可信消息的机器人,都应使用当前可用的最强模型。

定期运行以下命令进行安全检查

openclaw security audit --deep
openclaw security audit --fix


必读文档(https://docs.openclaw.ai/gateway/security)

# I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?
#我了解 OpenClaw 默认为个人使用,若用于共享/多用户场景则必须进行严格的安全锁定。是否继续?
按方向键,选择 Yes。

#Onboarding mode
#上线模式

QuickStart , 快速启动(稍后通过 OpenClaw 配置界面进行详细设置。
Manual 手动模式(配置端口、网络、Tailscale 以及认证选项。)

这里使用 Manual 手动模式。

# What do you want to set up?
# 你要如何使用?

(Local gateway 仅内部使用,Remote gateway 外部使用)

根据需要选择,这里使用 Local gateway 。

# Workspace directory
C:\Users\home\.openclaw\workspace
# 指定工作区目录

删除原目录,填写新目录,如 D:\OpenClaw。

# Model/auth provider
#指定 模型/认证提供商

目前支持的模型有:OpenAI、Anthropic、Chutes、MiniMax、Moonshot AI (Kimi K2.5)、Google、xAI (Grok)、Mistral AI、Volcano Engine、BytePlus、OpenRouter、Kilo Gateway、Qwen、Z.AI、Qianfan、Alibaba Cloud Model Studio、Copilot、Vercel AI Gateway、OpenCode、Xiaomi、Synthetic、Together AI、Hugging Face、Venice AI、LiteLLM、Cloudflare AI Gateway、Custom Provider、Ollama、SGLang、vLLM。

如不设置,选择 Skip for now(跳过)。

我们这里选择 Qwen。(回车后会打开千问登录页面,你可以选择登录或注册)

# Default model
| > Keep current (qwen-portal/coder-model)
| Enter model manually
| qwen-portal/coder-model
| qwen-portal/vision-model

# 设置默认模型

你可以选择当前(Keep current)或手动输入模型(Enter model manually)。

# Gateway port
| 18789

# 指定端口

默认为 18789。

# Gateway bind
# 网关绑定
| > Loopback (127.0.0.1) ——环回地址 (127.0.0.1)
| LAN (0.0.0.0) ——局域网 (0.0.0.0)
| Tailnet (Tailscale IP)——Tailscale 网络 (Tailscale IP)
| Auto (Loopback → LAN)——自动 (环回地址 → 局域网)
| Custom IP——自定义 IP

这里我们使用 Loopback 或者,根据需要选择。

# Gateway auth
# 网关认证方式
| > Token (Recommended default (local + remote))——令牌(推荐默认设置(本地 + 远程)
| Password——密码

这里我们使用 Token(令牌)。

# Tailscale exposure
| > Off (No Tailscale exposure)——仅限本机
| Serve——Tailscale 私有网络
| Funnel——公开互联网

# 远程管理方式

这里使用 Off。

# How do you want to provide the gateway token?
| > Generate/store plaintext token (Default)——生成/存储明文令牌(默认设置)
| Use SecretRef——使用 SecretRef

#如何提供网关令牌?

这里使用明文令牌。

# Gateway token (blank to generate)
| Needed for multi-machine or non-loopback access——用于多台机器访问或非回环访问时所需

# 生成令牌(为空自动生成)

这里直接回车。

# Channel status
# 通道状态

# Configure chat channels now?
# 现在配置聊天通道?
这里选择 Yes。

并选择 Feishu/Lark (飞书)。

# Install Feishu plugin?
| Download from npm (@openclaw/feishu)——重新下载
| > Use local plugin path (….\npm\node_modules\openclaw\extensions\feishu)——使用本地
| Skip for now——跳过

# 安装 Feishu 插件?
这里使用使用本地插件。

飞书安装参见:OpenClaw 接入飞书

其他选项不再赘述。

4、启动

最后以管理员方式运行 cmd,输入命令:

# 安装网关
openclaw gateway install

# 启动网关
openclaw gateway start

在浏览器中输入:http://127.0.0.1:18789/ 进行访问。

获取登录令牌:

  • 打开文件资源管理器,在地址栏输入 %userprofile%\.openclaw\ 并回车。

  • 找到名为 openclaw.json 的文件,用记事本打开。

  • 在文件中搜索 gateway ,其下的 token 就是你的令牌

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